Umělá inteligence

Optimalizovaná recyklační technologie

Od roku 2025 budou naše mobilní recyklační linky řízeny umělou inteligencí, což přinese revoluční změny ve způsobu zpracování odpadu.

 

Digitální dvojče jako klíč k inovacím

Součástí nově navržených recyklačních linek bude také digitální dvojče. Tento pokročilý nástroj nejen pomůže při návrhu a školení obsluhy, ale umožní také nasazení inovativních algoritmů řízení využívajících umělou inteligenci, strojové učení a model-based control (MBC). Digitální dvojče bude získávat data z běžící linky i z globálního cloudového systému propojeného s ostatními instalacemi recyklačních linek. Díky tomu budou řídicí algoritmy optimálně nastavené a adaptivně přizpůsobené různým variacím odpadu, což zajistí konstantní kvalitu výstupního produktu.

​

​

Výhody datového propojení

Tento systém umožní sdílení dat a znalostí získaných z různých linek, což povede k lepší efektivitě a optimalizaci procesů. Algoritmus prediktivní údržby bude monitorovat celý systém, identifikovat potenciální poruchy na základě dat z ostatních instalací a upozorňovat

na ně, čímž se zvýší spolehlivost a bezpečnost celého řešení.

​

Naše nové řešení přinese nejen technologický pokrok, ale také zvýší efektivitu a udržitelnost recyklačních procesů. 

​

​

Technologie a automatizace

• Dekompozice fází procesu: Implementace PLC řídícího systému, rozvaděčů, frekvenčních měničů a senzorů.

• Sběr procesních dat: Získávání údajů o granulaci, vlhkosti, množství a kvalitě vstupního a výstupního materiálu, technologických hodnotách (např. otáčky mlýnů, rychlost motorů) a spotřebě energie.

• Optimalizace parametrů: Neustálé zlepšování procesních parametrů pro maximální efektivitu.​

 

​

Zpracování a prezentace dat

• Sběr dat: Industrial Internet of Things (IIoT) umožní kontinuální získávání a archivaci dat.

• Vyhodnocování efektivity: Statická analýza procesních dat a energetická bilance poskytne přehled o výkonu systému.

• Cloudové řešení: Zajištění správy dat a poskytování služeb prostřednictvím cloudových platforem.​

 

​

Moderní metody a simulace

• Simulace procesů: Simulace mletí a separace pro lepší pochopení a optimalizaci procesů.

• Modelování: Využití matematických nástrojů, strojového učení a umělé inteligence pro modelování založené na datech.

• Optimalizace: Prediktivní řízení technologie na základě vlastností vstupní suroviny a optimalizace výsledného granulátu.​​

​

​

Vyhodnocení a integrace

• Vyhodnocení limitů technologie: Identifikace možností a omezení řízení technologie.

• Statistické vyhodnocení: Použití pokročilých matematických nástrojů pro analýzu a optimalizaci.

• Integrace: Přenos dat mezi službami, příprava dat pro strojové zpracování a integrace výsledků do PLC systémů.